字典的实现

Redis 的字典使用哈希表作为底层实现, 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点, 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。

接下来的三个小节将分别介绍 Redis 的哈希表、哈希表节点、以及字典的实现。

哈希表

Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义:

typedef struct dictht {

    // 哈希表数组
    dictEntry **table;

    // 哈希表大小
    unsigned long size;

    // 哈希表大小掩码,用于计算索引值
    // 总是等于 size - 1
    unsigned long sizemask;

    // 该哈希表已有节点的数量
    unsigned long used;

} dictht;

table 属性是一个数组, 数组中的每个元素都是一个指向 dict.h/dictEntry 结构的指针, 每个 dictEntry 结构保存着一个键值对。

size 属性记录了哈希表的大小, 也即是 table 数组的大小, 而 used 属性则记录了哈希表目前已有节点(键值对)的数量。

sizemask 属性的值总是等于 size - 1 , 这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到 table 数组的哪个索引上面。

图 4-1 展示了一个大小为 4 的空哈希表 (没有包含任何键值对)。

digraph {

    label = "\n 图 4-1    一个空的哈希表";

    rankdir = LR;

    //

    node [shape = record];

    dictht [label = " <head> dictht | <table> table | <size> size \n 4 | <sizemask> sizemask \n 3 | <used> used \n 0"];

    table [label = " <head> dictEntry*[4] | <0> 0 | <1> 1 | <2> 2 | <3> 3 "];

    //

    node [shape = plaintext, label = "NULL"];

    null0;
    null1;
    null2;
    null3;

    //

    dictht:table -> table:head;

    table:0 -> null0;
    table:1 -> null1;
    table:2 -> null2;
    table:3 -> null3;

}

哈希表节点

哈希表节点使用 dictEntry 结构表示, 每个 dictEntry 结构都保存着一个键值对:

typedef struct dictEntry {

    // 键
    void *key;

    // 值
    union {
        void *val;
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
    } v;

    // 指向下个哈希表节点,形成链表
    struct dictEntry *next;

} dictEntry;

key 属性保存着键值对中的键, 而 v 属性则保存着键值对中的值, 其中键值对的值可以是一个指针, 或者是一个 uint64_t 整数, 又或者是一个 int64_t 整数。

next 属性是指向另一个哈希表节点的指针, 这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一次, 以此来解决键冲突(collision)的问题。

举个例子, 图 4-2 就展示了如何通过 next 指针, 将两个索引值相同的键 k1k0 连接在一起。

digraph {

    label = "\n 图 4-2    连接在一起的键 k1 和键 k0";

    rankdir = LR;

    //

    node [shape = record];

    dictht [label = " <head> dictht | <table> table | <size> size \n 4 | <sizemask> sizemask \n 3 | <used> used \n 2"];

    table [label = " <head> dictEntry*[4] | <0> 0 | <1> 1 | <2> 2 | <3> 3 "];

    dictEntry0 [label = " <head> dictEntry | { k0 | v0 }"];
    dictEntry1 [label = " <head> dictEntry | { k1 | v1 }"];

    //

    node [shape = plaintext, label = "NULL"];

    null0;
    null1;
    null2;
    null3;

    //

    dictht:table -> table:head;

    table:0 -> null0;
    table:1 -> null1;
    table:2 -> dictEntry1;
    dictEntry1 -> dictEntry0 -> null2 [label = "next"];
    table:3 -> null3;

}

字典

Redis 中的字典由 dict.h/dict 结构表示:

typedef struct dict {

    // 类型特定函数
    dictType *type;

    // 私有数据
    void *privdata;

    // 哈希表
    dictht ht[2];

    // rehash 索引
    // 当 rehash 不在进行时,值为 -1
    int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */

} dict;

type 属性和 privdata 属性是针对不同类型的键值对, 为创建多态字典而设置的:

  • type 属性是一个指向 dictType 结构的指针, 每个 dictType 结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数, Redis 会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。
  • privdata 属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。
typedef struct dictType {

    // 计算哈希值的函数
    unsigned int (*hashFunction)(const void *key);

    // 复制键的函数
    void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);

    // 复制值的函数
    void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);

    // 对比键的函数
    int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);

    // 销毁键的函数
    void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);

    // 销毁值的函数
    void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);

} dictType;

ht 属性是一个包含两个项的数组, 数组中的每个项都是一个 dictht 哈希表, 一般情况下, 字典只使用 ht[0] 哈希表, ht[1] 哈希表只会在对 ht[0] 哈希表进行 rehash 时使用。

除了 ht[1] 之外, 另一个和 rehash 有关的属性就是 rehashidx : 它记录了 rehash 目前的进度, 如果目前没有在进行 rehash , 那么它的值为 -1

图 4-3 展示了一个普通状态下(没有进行 rehash)的字典:

digraph {

    label = "\n 图 4-3    普通状态下的字典";

    rankdir = LR;

    //

    node [shape = record];

    dict [label = " <head> dict | type | privdata | <ht> ht | rehashidx \n -1 "];

    dictht0 [label = " <head> dictht | <table> table | <size> size \n 4 | <sizemask> sizemask \n 3 | <used> used \n 2"];

    dictht1 [label = " <head> dictht | <table> table | <size> size \n 0 | <sizemask> sizemask \n 0 | <used> used \n 0"];

    table0 [label = " <head> dictEntry*[4] | <0> 0 | <1> 1 | <2> 2 | <3> 3 "];
    table1 [label = "NULL", shape = plaintext];

    dictEntry0 [label = " <head> dictEntry | { k0 | v0 }"];
    dictEntry1 [label = " <head> dictEntry | { k1 | v1 }"];

    //

    node [shape = plaintext, label = "NULL"];

    null0;
    null1;
    null2;
    null3;

    //

    dict:ht -> dictht0:head [label = "ht[0]"];
    dict:ht -> dictht1:head [label = "ht[1]"];

    dictht0:table -> table0:head;
    dictht1:table -> table1;

    table0:0 -> null0;
    table0:1 -> dictEntry0:head -> null1;
    table0:2 -> null2;
    table0:3 -> dictEntry1:head -> null3;
}

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