节点

一个 Redis 集群通常由多个节点（node）组成， 在刚开始的时候， 每个节点都是相互独立的， 它们都处于一个只包含自己的集群当中， 要组建一个真正可工作的集群， 我们必须将各个独立的节点连接起来， 构成一个包含多个节点的集群。

连接各个节点的工作可以使用 CLUSTER MEET 命令来完成， 该命令的格式如下：

CLUSTER MEET <ip> <port>

向一个节点 node 发送 CLUSTER MEET 命令， 可以让 node 节点与 ip 和 port 所指定的节点进行握手（handshake）， 当握手成功时， node 节点就会将 ip 和 port 所指定的节点添加到 node 节点当前所在的集群中。

举个例子， 假设现在有三个独立的节点 127.0.0.1:7000 、 127.0.0.1:7001 、 127.0.0.1:7002 （下文省略 IP 地址，直接使用端口号来区分各个节点）， 我们首先使用客户端连上节点 7000 ， 通过发送 CLUSTER NODE 命令可以看到， 集群目前只包含 7000 自己一个节点：

$ redis-cli -c -p 7000
127.0.0.1:7000> CLUSTER NODES
51549e625cfda318ad27423a31e7476fe3cd2939 :0 myself,master - 0 0 0 connected

通过向节点 7000 发送以下命令， 我们可以将节点 7001 添加到节点 7000 所在的集群里面：

127.0.0.1:7000> CLUSTER MEET 127.0.0.1 7001
OK

127.0.0.1:7000> CLUSTER NODES
68eef66df23420a5862208ef5b1a7005b806f2ff 127.0.0.1:7001 master - 0 1388204746210 0 connected
51549e625cfda318ad27423a31e7476fe3cd2939 :0 myself,master - 0 0 0 connected

继续向节点 7000 发送以下命令， 我们可以将节点 7002 也添加到节点 7000 和节点 7001 所在的集群里面：

127.0.0.1:7000> CLUSTER MEET 127.0.0.1 7002
OK

127.0.0.1:7000> CLUSTER NODES
68eef66df23420a5862208ef5b1a7005b806f2ff 127.0.0.1:7001 master - 0 1388204848376 0 connected
9dfb4c4e016e627d9769e4c9bb0d4fa208e65c26 127.0.0.1:7002 master - 0 1388204847977 0 connected
51549e625cfda318ad27423a31e7476fe3cd2939 :0 myself,master - 0 0 0 connected

现在， 这个集群里面包含了 7000 、 7001 和 7002 三个节点， 图 IMAGE_CONNECT_NODES_1 至 IMAGE_CONNECT_NODES_5 展示了这三个节点进行握手的整个过程。

本节接下来的内容将介绍启动节点的方法， 和集群有关的数据结构， 以及 CLUSTER MEET 命令的实现原理。

启动节点

一个节点就是一个运行在集群模式下的 Redis 服务器， Redis 服务器在启动时会根据 cluster-enabled 配置选项的是否为 yes 来决定是否开启服务器的集群模式， 如图 IMAGE_NODE_OR_SERVER 所示。

节点（运行在集群模式下的 Redis 服务器）会继续使用所有在单机模式中使用的服务器组件， 比如说：

• 节点会继续使用文件事件处理器来处理命令请求和返回命令回复。
• 节点会继续使用时间事件处理器来执行 serverCron 函数， 而 serverCron 函数又会调用集群模式特有的 clusterCron 函数： clusterCron 函数负责执行在集群模式下需要执行的常规操作， 比如向集群中的其他节点发送 Gossip 消息， 检查节点是否断线； 又或者检查是否需要对下线节点进行自动故障转移， 等等。
• 节点会继续使用数据库来保存键值对数据，键值对依然会是各种不同类型的对象。
• 节点会继续使用 RDB 持久化模块和 AOF 持久化模块来执行持久化工作。
• 节点会继续使用发布与订阅模块来执行 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 等命令。
• 节点会继续使用复制模块来进行节点的复制工作。
• 节点会继续使用 Lua 脚本环境来执行客户端输入的 Lua 脚本。

诸如此类。

除此之外， 节点会继续使用 redisServer 结构来保存服务器的状态， 使用 redisClient 结构来保存客户端的状态， 至于那些只有在集群模式下才会用到的数据， 节点将它们保存到了 cluster.h/clusterNode 结构， cluster.h/clusterLink 结构， 以及 cluster.h/clusterState 结构里面， 接下来的一节将对这三种数据结构进行介绍。

集群数据结构

clusterNode 结构保存了一个节点的当前状态， 比如节点的创建时间， 节点的名字， 节点当前的配置纪元， 节点的 IP 和地址， 等等。

每个节点都会使用一个 clusterNode 结构来记录自己的状态， 并为集群中的所有其他节点（包括主节点和从节点）都创建一个相应的 clusterNode 结构， 以此来记录其他节点的状态：

struct clusterNode {

    // 创建节点的时间
    mstime_t ctime;

    // 节点的名字，由 40 个十六进制字符组成
    // 例如 68eef66df23420a5862208ef5b1a7005b806f2ff
    char name[REDIS_CLUSTER_NAMELEN];

    // 节点标识
    // 使用各种不同的标识值记录节点的角色（比如主节点或者从节点），
    // 以及节点目前所处的状态（比如在线或者下线）。
    int flags;

    // 节点当前的配置纪元，用于实现故障转移
    uint64_t configEpoch;

    // 节点的 IP 地址
    char ip[REDIS_IP_STR_LEN];

    // 节点的端口号
    int port;

    // 保存连接节点所需的有关信息
    clusterLink *link;

    // ...

};

clusterNode 结构的 link 属性是一个 clusterLink 结构， 该结构保存了连接节点所需的有关信息， 比如套接字描述符， 输入缓冲区和输出缓冲区：

typedef struct clusterLink {

    // 连接的创建时间
    mstime_t ctime;

    // TCP 套接字描述符
    int fd;

    // 输出缓冲区，保存着等待发送给其他节点的消息（message）。
    sds sndbuf;

    // 输入缓冲区，保存着从其他节点接收到的消息。
    sds rcvbuf;

    // 与这个连接相关联的节点，如果没有的话就为 NULL
    struct clusterNode *node;

} clusterLink;

redisClient 结构和 clusterLink 结构的相同和不同之处

redisClient 结构和 clusterLink 结构都有自己的套接字描述符和输入、输出缓冲区， 这两个结构的区别在于， redisClient 结构中的套接字和缓冲区是用于连接客户端的， 而 clusterLink 结构中的套接字和缓冲区则是用于连接节点的。

最后， 每个节点都保存着一个 clusterState 结构， 这个结构记录了在当前节点的视角下， 集群目前所处的状态 —— 比如集群是在线还是下线， 集群包含多少个节点， 集群当前的配置纪元， 诸如此类：

typedef struct clusterState {

    // 指向当前节点的指针
    clusterNode *myself;

    // 集群当前的配置纪元，用于实现故障转移
    uint64_t currentEpoch;

    // 集群当前的状态：是在线还是下线
    int state;

    // 集群中至少处理着一个槽的节点的数量
    int size;

    // 集群节点名单（包括 myself 节点）
    // 字典的键为节点的名字，字典的值为节点对应的 clusterNode 结构
    dict *nodes;

    // ...

} clusterState;

以前面介绍的 7000 、 7001 、 7002 三个节点为例， 图 IMAGE_CLUSTER_STATE_OF_7000 展示了节点 7000 创建的 clusterState 结构， 这个结构从节点 7000 的角度记录了集群、以及集群包含的三个节点的当前状态 （为了空间考虑，图中省略了 clusterNode 结构的一部分属性）：

• 结构的 currentEpoch 属性的值为 0 ， 表示集群当前的配置纪元为 0 。
• 结构的 size 属性的值为 0 ， 表示集群目前没有任何节点在处理槽： 因此结构的 state 属性的值为 REDIS_CLUSTER_FAIL —— 这表示集群目前处于下线状态。
• 结构的 nodes 字典记录了集群目前包含的三个节点， 这三个节点分别由三个 clusterNode 结构表示： 其中 myself 指针指向代表节点 7000 的 clusterNode 结构， 而字典中的另外两个指针则分别指向代表节点 7001 和代表节点 7002 的 clusterNode 结构， 这两个节点是节点 7000 已知的在集群中的其他节点。
• 三个节点的 clusterNode 结构的 flags 属性都是 REDIS_NODE_MASTER ，说明三个节点都是主节点。

节点 7001 和节点 7002 也会创建类似的 clusterState 结构：

• 不过在节点 7001 创建的 clusterState 结构中， myself 指针将指向代表节点 7001 的 clusterNode 结构， 而节点 7000 和节点 7002 则是集群中的其他节点。
• 而在节点 7002 创建的 clusterState 结构中， myself 指针将指向代表节点 7002 的 clusterNode 结构， 而节点 7000 和节点 7001 则是集群中的其他节点。

CLUSTER MEET 命令的实现

通过向节点 A 发送 CLUSTER MEET 命令， 客户端可以让接收命令的节点 A 将另一个节点 B 添加到节点 A 当前所在的集群里面：

CLUSTER MEET <ip> <port>

收到命令的节点 A 将与节点 B 进行握手（handshake）， 以此来确认彼此的存在， 并为将来的进一步通信打好基础：

1. 节点 A 会为节点 B 创建一个 clusterNode 结构， 并将该结构添加到自己的 clusterState.nodes 字典里面。
2. 之后， 节点 A 将根据 CLUSTER MEET 命令给定的 IP 地址和端口号， 向节点 B 发送一条 MEET 消息（message）。
3. 如果一切顺利， 节点 B 将接收到节点 A 发送的 MEET 消息， 节点 B 会为节点 A 创建一个 clusterNode 结构， 并将该结构添加到自己的 clusterState.nodes 字典里面。
4. 之后， 节点 B 将向节点 A 返回一条 PONG 消息。
5. 如果一切顺利， 节点 A 将接收到节点 B 返回的 PONG 消息， 通过这条 PONG 消息节点 A 可以知道节点 B 已经成功地接收到了自己发送的 MEET 消息。
6. 之后， 节点 A 将向节点 B 返回一条 PING 消息。
7. 如果一切顺利， 节点 B 将接收到节点 A 返回的 PING 消息， 通过这条 PING 消息节点 B 可以知道节点 A 已经成功地接收到了自己返回的 PONG 消息， 握手完成。

图 IMAGE_HANDSHAKE 展示了以上步骤描述的握手过程。

之后， 节点 A 会将节点 B 的信息通过 Gossip 协议传播给集群中的其他节点， 让其他节点也与节点 B 进行握手， 最终， 经过一段时间之后， 节点 B 会被集群中的所有节点认识。

讨论

comments powered by Disqus